联系隽智

当前位置:隽智首页 > 新闻中心 > 行业资讯 >

大数据环境下高校智慧校园建设的核心结构

时间:2022-06-22 作者:jonzy 浏览:
  智慧校园的前身数字化校园构建的起始时间很早,也在高校教育科研和管理过程中起到了积极的作用。然而受到理念、 技术、手段等多重限制,数字化校园建设逐渐随着高校规模不断扩大而出现种种问题,比如信息孤岛化、碎片化、 分散化情况十分突出。又如,不少高校现有的校园网结构复杂、 环节众多且管理与服务流程相对繁琐,师生使用已然不便,也就无法深入开展个性化管理和服务工作。  
  
  显然,智慧校园打通一切局部系统、整合全部数据的功能 可以彻底解决以上所有弊端和缺陷,不仅有利于校园内部庞大数据集群实现全面汇总,而且可以打通校园内外的网络壁垒, 使高校专业化的教育资源、科研力量能够为更广大的社会群体 所用,更好地履行高等教育服务全民的本质职能。
  
  借助包括大数据、云计算、物联网、人工智能等在内的前沿科技,高校构建智慧校园能够不断提高管理和服务的科学化、 现代化、自动化、智能化,这一过程的根本正是对海量教职工、 学生数据的分析和使用。高校构建智慧校园正是借助一切先进技术手段实现大数据的深度应用,以此服务于高校的教学、科研和管理。不仅如此,基于智慧校园的智能化运作,曾经刻板、 机械、低质、低效的管理理念也能得以扭转。可以说有了智慧校园的高等教育才真正搭上了信息化时代的发展快车,才有了实现转型升级和可持续发展的可能。
  
  大数据环境下高校智慧校园建设的核心结构
 
智慧校园
  
  传感器、摄像头用以感知环境并以物物相联实现对内外环境信息的数据采集;信息中心负责汇集数据信息并进行分析判 断,再根据不同终端提出的应用要求发送出结果:将数据信息传送到所有有需要的环节,为智慧校园筑起一道道防护屏障。
  
  大数据环境下高校智慧校园应用方向
  
  智慧校园正是通过对学生个体形成的学习、生活各方面的数据信息进行全面、详尽、科学、客观的分析,再针对每个学生的优势或不足给予更具针对性的学习规划建议,或制定个性化学习方案。
  
  如此,每个学生更有可能扬长避短,逐步形成一套优质、高效且更加符合学生兴趣和愿望的学习方法。除了教学任务,高校作为一个庞大又复杂的系统还需要大量管理和服务工作。在加强管理成效和为师生提供更加良好服 务等方面同样需要应用智慧校园实现降耗、增效。
  
  比如在对高精尖仪器仪表等设备的购置和使用方面,过去孤岛式、碎片化的信息无法实现各部、系间的交流互动,往往造成大量资金投入到同一类或相似设备的重复购置上,而真正使用时又难以实现足够频率和井然有序的交替。这或是导致有限教育资金无谓地占用,或是昂贵固定资产难以物尽其用,或 是由于维护保养不及时产生不应有的损耗等。?
  
  智慧校园环境下,统一的系统平台能够让不同部门、机构间保持通畅的信息交流,同一类仪器仪表使用或归还的信息能够第一时间传递到有需求的客户端。只需要向中心递交电子申请,系统会自动根据教学、科研或管理规划给出依据时间先后的使用顺序表,并在设备使用完毕后结合购置日期提前发出维护或维修预警。如此,不仅一台耗资不菲的设备足够物尽其用,而且能够通过及时高效的维修保养延续其使用寿命,无形中降低了资金的占用和消耗。
  
  高校智慧校园的构建需要综合运用包括云计算、物联网、 人工智能在内的一切先进技术,但基础则是大数据。有了大数据才有了几近无穷的信息挖掘与价值创造,也才有了现实与虚拟的联接、互动,才具备了形成智慧数据、智慧校园的可能。如果我们不数据化,不和互联网相连,那么会比过去三十年不通电显得更为可怕”。高校构建或运用智慧校园的核心正是大数据,也只有做好大数据的采集、整理、 分析等一系列工作,才能推动智慧校园不断提高智能服务与管 理水平,才能借助智慧校园加快实现新时期高等教育转型升级与可持续发展。